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如何规划和实现传统印刷企业的数字化建设与转型
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业务挑战
全局自动化程度低,劳动密集
以自动化生产设备或生产单元作为加工中心,依赖操作工人经验,作业标准化和质量一致性难以保证,计时计件工资计算统计复杂
网状工艺路线,排程与调度困难
产品结构和工艺复杂,生产工序根据特定产品的不同经过不同的加工车间,每个生产任务对同一车间能力的需求不同,计划员排产难度和工作量较大
按单定制,边产边研,变更频繁
按订单定制生产过程,存在边设计、边采购和边生产情况,订单计划制定和任务分解工作量大,任务执行进度跟进困难;客户需求与设计的频繁变更,进一步加剧了计划难度,交期难以控制
成本高、利润薄、周转慢、资金占用大
原材料价格上涨,增加了印刷包装行业的成本压力,行业利润变薄,传统渠道的销售模式仍以压货为主,让品牌商、经销商的资金被占用,“去库存、加快库存周转, 调整产品结构”迫在眉睫
少量多样的挑战
印包类产品种类多样,基本都是定制化生产,常用物料也是种类多样,是典型的少量多样生产模式,且紧急插单、拼单生产的情况较多,对现场管理的柔性化提出了较高的要求
工艺及数量管控
传统作业使用Excel或单纯的ERP进行数量汇总,现场生产超计划或者漏生产现象普遍,生产进度也不能实时获取
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印刷行业数智化整体解决方案
物料全流程追踪管控方案
采购、入仓、领用、上线、损耗甚至是损耗原因,均以实时数据清晰呈现,可大大降低物料损耗产生的成本;
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生产全流程自动化方案
生产全流程自动化,人员成本大大降低;
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效率提升方案
生产管理人员省去了大量过往生产管理过程中因统计和沟通等产生的繁琐工作,重心转移到从源头解决生产制造过程中发生的各种问题,大大提升管理水平和生产效益;
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产品质量追溯方案
品控更简单且能全流程追溯,客户可设置产品在生产过程中出现问题下线反修的具体次数,超过标准的可直接下线,品质管控以实际数据做为依据,企业将有能力为客户提供更加有品质保障的产品;
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设备互联方案
通过设备的互联互通,将印刷机、印后设备、机器人等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持,将设备由以前的单机工作模式,升级为数字化、网络化、智能化的管理模式;
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协同生产方案
通过系统中的计划、排产、派工、报工、物料、质量、质检、仓储等模块,以信息化系统为手段,实现各种信息的共享与协同,做到车间层面精准化计划、精益化生产、可视化展现、精细化管理,将以前串行生产转变为并行的协同生产模式,实现“一个流”的生产;
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虚实融合、数据增值方案
改变传统的制造模式,做到虚拟世界与物理世界深度融合,虚实精准映射、相互促进。车间各岗位、各设备都融于整个信息化系统,以数据有序流动为特征,以高效高质生产为核心,人、机、料、法、环、测各环节相互融合,基于数字化、网络化、智能化的管理系统,使管理者能做到“看得见,说得清,做得对”,实现了生产过程的“Smart”,即敏捷、高效、高质、低成本、绿色、协同的智能化生产与服务模式;
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降本增效方案
通过数字化车间建设,对车间进行全面的科学管控,大幅度提升车间计划科学性、生产过程协同性、生产设备与信息化系统的深度融合度,并在大数据分析与决策支持的基础上进行透明化、量化管理,可对企业生产效率、产品质量、生产成本等方面有明显改善;
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应用蓝图
以落地和投入使用为目标,因厂制宜,从ERP的基础阶段,到数字车间的联通,MES系统的升级,最终到设备的全面集成,分阶段分步骤完成智能工厂的建设和升级。是一条已经被实践证明的可行之路。
解决方案优势
采用西门子TIA作为技术框架
西门子全集成自动化(TIA)技术,是工业4.0体系架构,全球应用成熟可靠,2018年引入到印刷行业,能把不同时代,不同厂商,不同标准备的设备联接起来,落地后各项性能表现完美;
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工业自动化+生产计划
根据工厂人员,设备资源和订单情况实现软件自动排产,优化排产结果,减少排单时间,排产规则可以用户根据自己的实际情况自定义,系统安排好的计划可以人工微调,为后面的现场报产提供数据准备 工业自动化赋能主要表现在:设备的生产状态(数量,环境,水温,PH,压力..) 与 计划系统实时通迅,让设备和信息系统直接对话,而不是工人来操作电脑,保证计划的准确性;
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工业自动化+质量提升
质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。 质量管理,通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进;
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全面集成 无缝对接
小羚羊智能工厂系统在打造之初已精心预留接口,可全面集成智能物流、智能仓储、机器人等各种人机交互设备,最终实现企业的整体化管控;
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相关产品
小羚羊数字工厂&MES
数字车间是整个智能工厂的神经网络,也是智能工厂的基础建设工程,能把不同时代,不同厂商,不同标准备的设备,MES系统是整个智能工厂的大脑,接受ERP和数字车间实时的生产数据,调动各种生产资源,包括 人,机,物, 协同生产,统一调度,完成产品的生产过程;
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小羚羊智能工厂整体及解决方案
智能工厂已经具备了自主收集、分析、判断和计划的能力。通过整个可视化技术进行推理和预测,利用仿真和多媒体技术,将扩展现实世界中的显示设计和制造过程。系统的每个组成部分都可以自行构成最佳的系统结构,具有协同性、重组性和扩展性的特点。系统具有自学习和自维护能力,最终实现人与机器的协调与协作,其本质是人机交互。
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